课程笔记 | w434's blog

[人工智能基础] 机器学习部分总结

[人工智能基础] 深度学习部分总结

[人工智能基础] 卷积神经网络部分总结

[人工智能基础] GAN&循环神经网络&Transformer部分总结

[人工智能基础] 用搜索解决问题部分总结

[人工智能基础] 局部搜索和优化&约束满足问题部分总结

[人工智能基础] 对抗搜索部分总结

[人工智能基础] 强化学习基本思想和问题模型部分总结

[人工智能基础] 马尔科夫决策过程和动态规划部分总结

[人工智能基础] AI系统实践部分总结

[程序设计实习] 新标准C++程序设计

[CS自学指南] CS61A: Structure and Interpretation of Computer Programs

[可视计算与交互概论] notes整理第1-4章

[可视计算与交互概论] notes整理第5-7章

[可视计算与交互概论] notes整理第8-11章

[可视计算与交互概论] notes整理第12-14章

[可视计算与交互概论] notes整理第15-17章

[可视计算与交互概论] test2复习笔记

[数据结构与算法A] 第九章文件管理和外排序

[数据结构与算法A] 上机考试重点复习

[数据结构与算法A] 期中期末考试复习

[AI中的数学] 第一章随机事件与概率

[AI中的数学] 第二章随机变量与概率分布

[AI中的数学] 第二章典型题整理

[AI中的数学] 第三章随机向量

[AI中的数学] 第四章概率极限定理

[AI中的数学] 第六章&第七章统计学中的基本概念&估计

[AI中的数学] 第八章&第九章假设检验&回归分析

[AI中的编程] LeNet(pytorch讲解)

[AI中的编程] Parallel Programming

[AI中的编程] Parallel Communication

[计算机视觉] 02 Image Formation

[计算机视觉] 03 Image Processing

[计算机视觉] 04 Feature Detection

[计算机视觉] 05 Image Stitching

[计算机视觉] 06 3D Vision and Camera Calibration

[计算机视觉] 07 Epipolar Geometry

[计算机视觉] 08 Two-View Stereo

[计算机视觉] 09 Structure from Motion

[计算机视觉] 10 Multi-View Stereo

[计算机视觉] 11 Photometric Stereo

[计算机视觉] 12 Optical Flow

[计算机视觉] 13 Image Recognition

[计算机视觉] 14 Optimization

[计算机视觉] 15 Neural Networks

[计算机视觉] 16 Back Propagation

[计算机视觉] 17 Convolutional Networks1

[计算机视觉] 18 Convolutional Networks2

[计算机视觉] 19 Visualizing Models and Generating Images

[计算机视觉] 20 RNN and Transformers

[计算机视觉] 21 Image Segmentation

[计算机视觉] 22 Image Generation

[计算机视觉] 考试复习

[论文] DeepSeek-R1:Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning

[论文] Janus:Decoupling Visual Encoding for Unified Multimodel Understanding and Generation

[论文] Janus-Pro:Unified Multimodal Understanding and Generation with Data and Model Scaling

[论文] VARGPT: Unified Understanding and Generation in a Visual Autoregressive Multimodal Large Language Model

[论文] MetaMorph:Multimodal Understanding and Generation via Instruction Tuning

[论文] Yo’LLaVA:Your Personalized Language and Vision Assistant

[论文] MyVLM:Personalizing VLMs for User-Specific Queries

[论文] Visual Instruction Tuning

[论文] PERSONALIZED VISUAL INSTRUCTION TUNING

[大模型基础与对齐] 02 Transformer & GPT-3

[大模型基础与对齐] 03 DeepSeek & LLaMA

[角色动画与运动仿真] 04 Keyframe Animation

[角色动画与运动仿真] 05 Data-driven Character Animation

[自然语言处理] lec4-1 pre

[自然语言处理] lec4-2 Language Modelling

[pytorch] Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz 自学笔记

[pytorch] Learning PyTorch with Examples 自学笔记